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성장일기 : 문과생의 개발 여정 (งᐖ)ว ( ᐛ )و
[ 빅 오 표기 ] 선형검색 알고리즘 O(n) 본문
1> 선형검색 알고리즘 O(n) : 알고리즘에 n단계가 필요하다
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String[] things = {"apples", "baboons", "cribs", "culcimers"};
for (String thing : things) {
System.out.printf("Here's a thing: %s\n", thing);
}
}
}
자바코드
using System;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string[] things = { "apples", "baboons", "cribs", "culcimers" };
foreach (string thing in things)
{
Console.WriteLine("Here's a thing: " + thing);
}
}
}
C#코드
// 출력결과 :
Here's a thing: apples
Here's a thing: baboons
Here's a thing: cribs
Here's a thing: culcimers
이 코드들은 주어진 배열을 순회하며 각 요소를 출력하는 동일한 작업을 수행.
각 요소를 하나씩 출력하는 데는 시간이 선형적으로 증가하므로, 이 코드들의 시간 복잡도는 모두 **O(n)**이다.
여기서 n은 리스트의 요소 수.
이는 입력 크기에 따라 선형적으로 증가하는 것을 나타낸다.
알고리즘의 각 단계는 상수 시간이 소요되기 때문에, 리스트의 크기가 커져도 알고리즘의 실행 시간이 선형적으로 증가합니다. 따라서 이 알고리즘의 시간 복잡도는 입력 크기에 비례하여 선형적으로 증가하는 것으로 표현됩니다.
package algorithm;
public class BigO {
public static boolean isPrime(int number) {
if (number <= 1) {
return false;
}
for (int i = 2; i < number; i++) {
if (number % i == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
int number = 17;
if (isPrime(number)) {
System.out.println(number + " is a prime number");
} else {
System.out.println(number + " is not a prime number");
}
}
}
using System;
class Program
{
static bool IsPrime(int number)
{
if (number <= 1)
{
return false;
}
for (int i = 2; i < number; i++)
{
if (number % i == 0)
{
return false;
}
}
return true;
}
static void Main(string[] args)
{
int number = 17;
if (IsPrime(number))
{
Console.WriteLine(number + " is a prime number");
}
else
{
Console.WriteLine(number + " is not a prime number");
}
}
}
각 경우에 대해 주어진 숫자보다 작은 범위 내의 모든 수로 나누어보고, 나누어 떨어지는 경우가 하나라도 있으면 해당 숫자는 소수가 아니다.
이 알고리즘의 시간 복잡도는 주어진 숫자(number)의 크기에 따라 달라짐으로 이 코드의 시간 복잡도는 **O(n)**이며, 여기서 n은 주어진 숫자(number)이다.
이 코드들은 각 언어에서 주어진 숫자가 소수인지를 판별하는 동일한 작업을 수행한다. 이 코드들의 시간 복잡도는 모두 **O(n)**이며, 주어진 숫자(number)의 크기에 따라 선형적으로 증가함.
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